AI kvalifikace Leadů pomáhá rychleji poznat, jestli se nový Lead podobá vašemu ideálnímu zákazníkovi. Raynet AI při vyhodnocení pracuje s informacemi, které jsou veřejně dostupné — například web firmy, obor, velikost firmy, digitální stopa nebo dohledatelné kontaktní údaje.
Aby AI věděla, podle čeho má Lead posuzovat, je potřeba jí nastavit tři věci:
Profil ideálního zákazníka - jak vypadá firma, která je pro vás typicky dobrý obchodní případ
Negativní filtr - kdo naopak vhodný zákazník není a koho má AI vyhodnotit jako slabý fit
Váhy scoringových kritérií - co má mít při vyhodnocování největší důležitost — například velikost firmy, obrat, kompletnost kontaktu nebo digitální stopa
Zapnutí této funkce a nastavení jsme sepsali v tomto článku.
Jak si nastavení připravit pomocí AI
Nejste si jistí, jak by měl váš ideální zákazník vypadat? Můžete si pomoct AI.
Stačí vzít následující prompt, doplnit do něj název vaší firmy a web, vložit ho do AI nástroje a nechat si navrhnout možné nastavení. Výsledek pak stačí jen projít, upravit podle vlastní zkušenosti a vložit do Raynetu.
Nahraďte jen tyto dvě části:
<COMPANY_NAME>
<WEBSITE_URL>Například:
Company Name: Raynet s.r.o.
Website URL: www.raynet.cz
Výsledný prompt pak bude vypadat takto:
You are generating a lead scoring configuration for a B2B company. Your task is to analyze the company from its name and public website, and prepare a compact, human-readable lead scoring proposal in Czech. Input Data: - Company Name: Raynet s.r.o. - Website URL: https://www.raynet.cz Generation rules: 1. General constraints - Use only evidence that is externally observable from the company website or other public sources reasonably discoverable from the website context. - Do not use hidden assumptions, generic market stereotypes, or unverifiable internal attributes. - Do not infer internal pain points, budgets, decision-making structure, company culture, or undocumented business processes unless they are explicitly visible in public sources. - If a claim is not directly observable or reasonably supported by public evidence, do not include it. - If evidence is weak or ambiguous, write conservatively. - All output must be in Czech. - Write compactly, directly, and without filler. 2. ICP definition - Define the Ideal Customer Profile only through observable signals. - Focus on signals such as: - B2B vs. B2C orientation - industry or segment explicitly stated on the website - product vs. service business model - target customer type explicitly described - geography or market coverage explicitly mentioned - observable company size indicators - observable revenue or business scale indicators if publicly available - observable complexity of offering, such as multiple services, multiple segments, multiple use cases, partner network, or business integrations - explicit signs that the company operates in a structured business environment where CRM is likely relevant - Do not include unobservable internal motivations or speculative needs. - Write the ICP as short plain-text bullet points. 3. Negative filter definition - Define only clear, observable non-fit signals. - Focus on disqualifiers such as: - explicit B2C or retail-only orientation - non-business audience - student, hobby, school, grant, volunteer, charity, or public-interest orientation if clearly dominant - no visible business offering - irrelevant geography if clearly outside the likely target market - very small or informal activity with no visible business structure, if explicitly evident - weak or missing commercial footprint in public sources - Do not use hidden assumptions. - Write the negative filters as short plain-text bullet points. 4. Scoring criteria - Assign a weight from 0 to 100 to each of these exact criteria: - Shoda s ICP - Velikost firmy - Obrat - Kompletnost kontaktu - Relevantnost zdroje - Digitální stopa - The total sum must be exactly 100. - Choose weights based on what is likely to matter most for this company's lead qualification logic. - Shoda s ICP should reflect how important overall fit against the defined ICP is compared with the other criteria. - Velikost firmy and Obrat may be important if they are commonly publicly discoverable for this type of company. - Do not invent certainty if size or revenue are not actually visible in public sources. 5. Output format - Return plain text only. - Do not return JSON. - Do not return markdown tables. - Do not return code fences. - Do not cite or link sources. - Do not add any intro or outro text. - Keep the output compact and easy to copy-paste. - Use exactly this structure: ICP: - ... - ... Negativní filtry: - ... - ... Scoring: - Velikost firmy: XX - Obrat: XX - Kompletnost kontaktu: XX - Relevantnost zdroje: XX - Digitální stopa: XX - Shoda s ICP: XX 6. Validation rules - ICP and negative filters must contain only observable or conservatively inferred statements. - Avoid vague phrases unless directly supported by public information. - Do not include explanations for the weights. - Keep each bullet short and specific.
Z výsledku, který vám AI vygeneruje, si můžete překopírovat definice do Raynetu.
ICP = Profil ideálního zákazníka
Negativní filtry = Negativní filtr
Scoring = Kritéria pro scoring
1. Příklad - Prodej a B2B služby
Tento příklad se hodí pro firmy, které prodávají služby nebo produkty jiným firmám — například dodavatelé technologií, konzultanti, výrobní dodavatelé, agentury nebo obchodní společnosti.
Profil ideálního zákazníka
Ideální zákazník je B2B firma s 10–250 zaměstnanci, která prodává služby nebo produkty jiným firmám. Na webu má jasně popsanou nabídku, kontaktní údaje, reference nebo případové studie. Působí v Česku nebo na Slovensku a je zřejmé, že má obchodní tým, obchodní proces nebo aktivně získává nové zákazníky.
Negativní filtr
Nevhodný lead je čistě B2C firma, malý lokální obchod bez obchodního týmu, nezisková organizace, škola, studentský projekt nebo firma bez webu a dohledatelných kontaktních údajů. Nevhodné jsou také firmy mimo cílový region.
2. Příklad - Reality a development
Tento příklad se hodí pro realitní kanceláře, developerské společnosti, správce nemovitostí nebo firmy, které prodávají investiční či komerční nemovitosti.
Profil ideálního zákazníka
Ideální zákazník je firma působící v realitách, developmentu, správě nemovitostí nebo investicích do nemovitostí. Na webu prezentuje konkrétní projekty, nabídku nemovitostí, lokalitu působení, kontaktní osoby a reference. Vhodné jsou firmy s pravidelnou obchodní aktivitou, více makléři, pobočkami nebo širším portfoliem nemovitostí.
Negativní filtr
Nevhodný lead je jednotlivec prodávající jednu nemovitost, soukromý pronajímatel, neaktivní web bez aktuálních nabídek, firma bez dohledatelných kontaktů nebo subjekt mimo cílový region. Nevhodné jsou také firmy, které působí pouze jako informační katalog nebo inzertní portál bez vlastního obchodního týmu.
3. Příklad - Finance, účetnictví a poradenství
Tento příklad se hodí pro finanční poradenské firmy, účetní kanceláře, daňové poradce, pojišťovací specialisty nebo firmy poskytující firemní financování.
Profil ideálního zákazníka
Ideální zákazník je B2B firma poskytující finanční, účetní, daňové nebo poradenské služby firmám a podnikatelům. Na webu má jasně uvedené služby, kontaktní údaje, cílovou skupinu, případně reference, tým nebo specializaci. Vhodné jsou firmy, které pracují s větším počtem klientů, mají více konzultantů nebo působí ve více regionech.
Negativní filtr
Nevhodný lead je čistě osobní finanční poradce bez firemní klientely, malý živnostník bez webu, firma bez dohledatelných kontaktů, neaktivní web nebo subjekt zaměřený pouze na jednorázové spotřebitelské služby. Nevhodné jsou také firmy mimo cílovou zemi nebo region.